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第297回 「分かる」を「できる」に変えるもの ―公文式とデジタル教科書に学ぶ、AI時代の学びのナビゲーター

2026/11/13

先日、日本経済新聞電子版に、教育をめぐる二つの記事が掲載されました。

一つは、公文教育研究会の田中三教社長が、日経フォーラム世界経営者会議で講演した内容です。公文式は1958年の創立以来、70年近くにわたって紙と鉛筆によるプリント学習を突き詰めてきました。子どもたちは指導者から教わるのではなく、自分で問題を解き、間違えた答えを自分で直しながら、少しずつできることを増やしていきます。問題と答えを見れば一旦は「分かる」けれども、それはまだ「できる」ではない。その溝を埋めるのは、自力で解く経験の積み重ねだというのが田中社長の考えです。2023年からはデジタル教材も提供し、2026年には教育スタートアップのatama plusがグループに加わりましたが、試行錯誤の過程を大切にする姿勢は変わらないといいます。

もう一つは、日本教育啓発研究所の御厩祐司氏による寄稿です。2030年度以降に向けて検討が進むデジタル教科書には、「アート」と「アシスト」の2つの要素が重要だという提言でした。紙の教科書が基礎基本や思考力を育てるのに対し、デジタル教科書にはプロの朗読や文学から生まれた音楽、映像、漫画などを取り入れて、感性や創造性を刺激する役割を持たせる。さらに、ルビやハイライト、読み上げ機能などで、一人ひとりの認知の特性に合わせて学びを支える。そうした内容です。

二つの記事を読んで、理解を深めることの難しさと、その手法を工夫していくことの面白さ、そして可能性をあらためて考えさせられました。

公文については、私自身は通ったことはありませんが、周りには通っていた友人がいましたし、教室を運営している知人もいます。「分かる」を「できる」に変え、確実に実績を出す教育法として、昔から有名でした。以前、同社の社員研修をお手伝いする機会があり、その際にも多くのことを教えていただきました。これだけ長く続き、世界60以上の国と地域に広がっているのは、確固たるノウハウがあるからこそでしょう。

講演の中で特に印象に残ったのは、二つの言葉でした。一つは、答えを導き出す中で自力で考え、最後までやりきる内面的な力は学力と同じように大事で、AIでは代替できないという言葉。もう一つは、人間は生まれながらに「もっとできるようになりたい」という感覚を持っており、そこには指導者と生徒の信頼関係が欠かせないという言葉です。AIやツールはあくまでも道具であり、最終的には人間力や人のつながりが学びの原点になる。田中社長が伝えたかったのは、そういうことなのだと思います。私もまったく同感です。

ただ一方で、AI自身も学習を重ね、学ぶ人に寄り添えるようになってきていることも確かです。つまずいた箇所に合わせてヒントを出したり、励ましの言葉をかけたりすることは、すでにAIにもある程度できるようになっています。公文がatama plusを迎え入れ、AIとの協働で組織能力は格段に高まると語っているのも、その可能性を見据えてのことではないでしょうか。

デジタル教科書の記事も、とても分かりやすいものでした。当面は現行の紙の教科書との併用になるのかもしれませんが、せっかくデジタルにするのであれば、紙の置き換えにとどまらず、デジタルならではの強みを生かしたほうがいい。「アート」で興味の入口を広げ、「アシスト」で一人ひとりの理解を支えるという整理は、とても合理的だと感じました。

社会人教育という、やはり「教えること」を生業としている立場からも、大変参考になりました。研修でも、講義の手法や教材にはまだまだ工夫の余地があります。たとえば、ロールプレイの動画を見ていただいてから演習に入ると、受講者の皆様の反応がぐっと良くなり、場が盛り上がります。言葉で説明されて「分かった」ことを、映像で具体的にイメージし、自分でやってみて「できる」に近づけていく。研修の現場でも、アートとアシストの考え方はそのまま応用できそうです。

ただ、最終的にAIは道具にすぎません。その道具をどう活用して、人の能力を引き出していくのか。このコラムでも何度も書いてきましたが、AIは人の能力を増幅させるツールだと私は感じています。そして、その学びを進めていくためには、伴走し、方向を示すナビゲーターが必要です。間違えても認めてくれる、挑戦を応援してくれる存在がいると、人の挑戦する力は大きく跳ね上がる。田中社長のこの指摘は、子どもに限らず、職場でのOJTや部下育成にもそのまま当てはまります。その役割の核心は、やはり人間にしか担えないのではないかと日々思っております。

AIが学びを支え、人が信頼関係で背中を押す。その両輪がうまく回ったとき、「分かる」が「できる」に変わる瞬間は、きっと今よりもずっと増えていくはずです。教える側としてその工夫を考えるのも楽しみになり、ますますAIとの協業が楽しくなってきたと感じる今日この頃です。

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